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Título

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Entrenador de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)

Descripción

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Estamos buscando un Entrenador de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) altamente motivado y experimentado para unirse a nuestro equipo. En este rol, serás responsable de desarrollar, entrenar y optimizar modelos de lenguaje natural que impulsen soluciones innovadoras en diversas aplicaciones, desde asistentes virtuales hasta análisis de texto avanzado. Trabajarás en estrecha colaboración con equipos multidisciplinarios, incluidos desarrolladores, científicos de datos y expertos en dominios específicos, para garantizar que los modelos cumplan con los requisitos técnicos y comerciales. El candidato ideal debe tener un sólido conocimiento de las técnicas de aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural y experiencia práctica en el uso de herramientas y bibliotecas populares como TensorFlow, PyTorch, spaCy o Hugging Face. Además, se valorará la experiencia en la implementación de modelos en producción y la capacidad de resolver problemas complejos relacionados con datos lingüísticos. Tus responsabilidades incluirán la recopilación y preprocesamiento de datos, la selección de arquitecturas de modelos adecuadas, el ajuste de hiperparámetros y la evaluación del rendimiento de los modelos. También serás responsable de mantenerte actualizado con los últimos avances en el campo del NLP y proponer mejoras continuas a nuestras soluciones existentes. Este es un rol emocionante para alguien apasionado por la inteligencia artificial y el lenguaje humano, que busca tener un impacto significativo en la forma en que las personas interactúan con la tecnología.

Responsabilidades

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  • Desarrollar y entrenar modelos de procesamiento de lenguaje natural.
  • Preprocesar y limpiar grandes conjuntos de datos lingüísticos.
  • Evaluar y optimizar el rendimiento de los modelos NLP.
  • Colaborar con equipos multidisciplinarios para integrar modelos en aplicaciones.
  • Mantenerse actualizado con los últimos avances en NLP y aprendizaje automático.
  • Documentar procesos y resultados de experimentos.
  • Proponer mejoras continuas a las soluciones existentes.
  • Resolver problemas técnicos relacionados con datos lingüísticos complejos.

Requisitos

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  • Título en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas o campo relacionado.
  • Experiencia práctica en el desarrollo de modelos NLP.
  • Conocimiento de bibliotecas como TensorFlow, PyTorch, spaCy o Hugging Face.
  • Habilidades sólidas en programación, especialmente en Python.
  • Familiaridad con técnicas de aprendizaje profundo y redes neuronales.
  • Capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos no estructurados.
  • Excelentes habilidades de resolución de problemas y pensamiento analítico.
  • Experiencia en la implementación de modelos en producción es una ventaja.

Posibles preguntas de la entrevista

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  • ¿Puedes describir un proyecto de NLP en el que hayas trabajado anteriormente?
  • ¿Qué técnicas utilizas para preprocesar datos lingüísticos?
  • ¿Cómo evalúas el rendimiento de un modelo NLP?
  • ¿Qué experiencia tienes con bibliotecas como TensorFlow o PyTorch?
  • ¿Cómo te mantienes actualizado con los avances en el campo del NLP?
  • ¿Has implementado modelos NLP en producción? Si es así, ¿cómo fue el proceso?
  • ¿Qué desafíos has enfrentado al trabajar con datos no estructurados?
  • ¿Cómo manejas la colaboración con equipos multidisciplinarios?